随着视频处置、剖析、传输技术的不时进步，监控系统从纯模仿系统向模数分离、纯IP监控方式开展，监控系统的智能剖析需求也应运而生。安防监控范畴对智能监控技术的请求，来自于详细行业特征监控的各种实践需求，每一种行业监控都可能需求若干类智能监控技术。细分市场的个性化需求，决议了我们必需亲密关注不同系统的特殊性，以市场化作为整个公司的导向，销售、市场、技术、研发、产品等各个部门亲密配合、通力协作，为各个行业客户提供满足其共同需求的定制产品和效劳。例如监控行业的传统大客户——金融银行业。目前银行业务监控最需求处理的问题，外表看来是图像的清晰度，实践上最终目的是完成对人脸的辨认和现场真实的复原。由此扩展到智能视频剖析，可看出银行监控系统需求稳定牢靠的人脸辨认功用。关于ATM取款机，银行方面除了需求晓得取款人的身份以外，还需求维护好昂贵的取款机设备，尽早根绝一些狡诈行为。人脸遮挡辨认、特殊动作辨认(尾随、贴胶布等)功用就十分合适在ATM取款机上停止大面积推行。再如治安监控，重点关注人比拟密集的场所，需求打击“两抢”，避免群发的恶性事情等。在广场、车站等中央的监控点，亲密留意人流的意向，对人群的忽然汇集停止剖析和报告。在道路的监控系统中加上对人的忽然变速剖析，及时判别行人不测状况，也是关于“两抢”的有力防备。随着监控行业的不时开展，智能监控摄像头产品应用范围必然会扩展至各个行业的浸透，而各个行业都势必会分离各自的特性，对智能监控提出特征请求。因而，深化研讨不同行业客户需求，经过前端的市场人员，与后端的技术、研发人员的协同配合，完成适用于不同系统的共同处理计划，才干为我司开辟全新市场扫清障碍，攻城略地，一往无前。

智能监控不同应用范畴的功用及技术要点

视频剖析技术在监控范畴的运用至今已超越10年，但由于行业需求的差别，依然处于蓬勃开展，不时细化的过程中。目前智能监控技术主要包括几个大类：1、对人、物的辨认;2、对人、物运动轨迹的辨认;3、对视频环境影响的判别和补偿。

对人、物的辨认：主要就是辨认监控系统关怀的内容，包括人脸辨认、车牌号辨认、车辆类型辨认、船只辨认、红绿灯辨认等等。辨认类的智能监控技术，最关键的请求就是辨认的精确率。比如说车牌号辨认，目前市场上做的好的，辨认率在95%以至98%以上，这样就可以较好地满足道路监控类客户的需求。假如辨认率低于90%，就会对管理人员带来很大的费事。辨认类技术，常常应用于道路监控、金融银行、航道管理等行业，主要是为客户提供辨认记载和分级管理的根据。

对人、物运动轨迹的辨认和处置：目前细分的很多，主要包括虚拟戒备线、虚拟戒备区域、智能跟踪、人数统计、车流统计、物体呈现和消逝、人员忽然奔跑、人员忽然汇集等等。此类技术，除了数量统计外，普通是对某个过程停止判别，一旦发现了异常状况，如有人进入戒备区域、广场东北角有人疾速汇集等状况，就发出报警信息，提示值班监控人员关注相应热点区域。关于数量统计类技术，关键的技术点是发现异常状况，并对异常状况停止数量统计。所以请求统计数据的精确率，尽量降低误差。运动轨迹辨认处置类的技术，受实践监控应用场景影响十分大。此类技术的关键是可以尽快发现异常，需求尽量防止遗漏，进步预告的精确率。目前此类功用主要应用于安全城市建立、商业监控等行业。

对视频环境影响的判别和补偿：环境的影响主要包括雨、雪、大雾等恶劣天气、夜间低照度状况、摄像头遮挡或偏移、摄像头颤动等等。智能监控技术可以完成在恶劣视频环境状况下完成较正常的监控功用。受环境影响视频不分明的时分，尽早发现画面中的人，或者判别摄像头偏移的状况后发出报警。此类功用关键技术点是在各种应用场所下，均可以较稳定地输出智能剖析的信息，尽量减少环境对视频监控的影响。此类功用具备普遍的顺应性，80%以上的监控点，都有添加此类功用的潜在需求。

行业开展现状和前景

智能监控技术在监控行业内是炙手可热的概念，但不同行业的个性化需求差别，对智能监控技术提出了十分高的请求。每个行业客户、以至每一个项目的详细应用环境，对智能监控的请求都有着细微的差异。市场需求是行业开展最大的助推剂，智能监控必定会成为监控市场的主流。置信在市场和技术人员的通力协作下，经过重复试用和经历积聚，企业会不时顺应行业的细分需求，完成可规范配置和模块的灵敏应用，不时进步技术的普遍性和对详细环境的顺应性，为各个行业客户的需求定制产品和效劳。